Fazer com que as máquinas compreendam o sentimento envolvido na linguagem natural foi um dos problemas mais difíceis da inteligência artificial até hoje. Usamos o verbo conjugado no passado porque agora não é mais. Usando a nossa API você tem acesso imediato a anos de desenvolvimento de ponta para fazer a máquina compreender cada nuance do contexto e assim estar apta a extrair com precisão as emoções e sentimentos envolvidos em uma sentença.
Quando você envia uma sentença de texto para nossa API, nossa Engine analisa a relação entre as palavras, as ações envolvidas e quem são os atores. O sentimento e a emoção de cada palavra varia conforme o contexto onde é utilizada. Depois de muita ciência, nós aprendemos a medir isso com grande precisão e podemos dizer o quanto de Raiva, Medo, Alegria, Tristeza e Aversão existe em determinada circunstância.
Baseado nas métricas de emoções nós também podemos dizer com precisão o sentimento da sentença, se é POSITIVA, NEGATIVA, NEUTRA ou têm sentimento CONFLITANTE.
Veja alguns exemplosA leitura, análise e resposta de comentários e menções em mecanismos de busca e redes sociais pode ser uma tarefa complexa quando se tem presença online. Entender quais comentários e informações são nocivos, de alto impacto emocional ou mesmo agressivos são a chave para a rápida reparabilidade de imagem e da reputação online e offline.
Nossa API analisa milhares de menções e comentários em menos de 1 segundo e quantifica o sentimento e as emoções envolvidas para que sua aplicação faça a ordenação de quais comentários devem ser respondidos primeiro.
Os melhores chatbots são os que respondem perguntas ou apresentam informações baseadas em contexto. Criar diferentes respostas com base no sentimento do cliente é a melhor forma de direcionar seu chat de forma natural e inteligente.
Para cada nova interação, nossa API pode medir para onde o sentimento e as emoções estão fluindo e seu chat pode responder assertivamente baseado em respostas pré determinadas para cada tipo de emoção apresentada na conversação.
Aqui o conteúdo é quem manda! Métricas como data de abertura do ticket, quantidade de interações ou até mesmo o perfil do cliente ficam em segundo plano quando se analisa o conteúdo.
Através da análise das emoções envolvidas no Email ou Ticket você pode automatizar a priorização de atendimento para que o cliente receba uma resposta rápida no momento mais sensível, quando o cliente está impaciente ou irritado!